面對AI連鎖反應的未知，如何從個人層級找到方向？本文提供AI模型訂閱策略、開源模型運用（OpenRouter）及Antigravity等高效開發工具指南，助你親身實踐AI，在變動中創造價值。
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這幾天趁著 Netflix 還沒有下架《奧本海默》，我重新看了一次。這是我第二次看這部電影，或許是因為身處 AI 浪潮的中心，這次有了全新的驚人發現。
在劇中，奧本海默為了搶在納粹之前開發出原子彈，必須組織全球最尖端的科學家。讓我印象最深的是關於「未知」的恐懼：有科學家質疑這股力量巨大到人類無法妥善管理。甚至在試爆前夕，長官看著機密檔案中的計算式，還問奧本海默試爆是否會引發連鎖反應，進而點燃大氣層毀滅世界。
面對長官的質疑，奧本海默只能給出一個令人不安的回答：「機率大約等於零」。
這種「大約」揭示了人類在面對劃時代技術時的真實處境：永遠無法預知未來，但也無法停下腳步。因為在資訊缺漏的狀態下，奧本海默處在一場身不由己的賽局裡——如果他不開發，歐洲也會開發，而那樣的世界在他眼中會變得更加恐怖。
現在的 AI 發展也是如此，我們正站在從電腦世代到 AI 世代的進化轉折點：
無法預知未來，但也無法停下腳步。
在蒸汽機時代，人類創造了藍領；在電腦時代，藍領逐漸消失。而現在，AI 正在挑戰白領階級的生存空間。這是一場指數級的進步，AI 的連鎖反應正大幅改變我們的生活，而我們同樣不知道這股浪潮會把人類的文明改變成什麼模樣，也很難說服世界已經明確了解該如何妥善管理這股力量。
於是，面對這列全世界全力開發並且應用 AI 的單向列車，已經沒辦法只是站在岸上觀望，必須要進入實驗室弄髒雙手（Get your hands dirty），親自去觸摸 AI 迭代的邊界，並在變動中重新定義自己的價值。
核心大腦：群雄割據下的模型選擇#
在 AI 競爭中，掌握模型特性就是掌握競爭力，目前開發領域常駐霸榜的前三名分別是：
- Claude Code （Anthropic）
- Codex （OpenAI）
- Gemini CLI （Google）
價格差不多都是每月 20 USD，各家的模型有各自的長處，建議還是親自每一個都摸過，才會知道不同模型的長處，各家模型也正在緊鑼密鼓地競爭，通常會以月為尺度進行迭代競爭。
付費模型的權衡：效能與成本#
值得一提的是，Anthropic 的 Claude Code 毫無疑問是目前寫程式最強的領先者。但它的缺點是非常貴，$20 USD 的月費用量遠遠不足，若要應付中大型專案，必須要跨入 $200 USD 月費的 Max 方案。
相較之下，月費一樣是 $20 USD，其他兩家就顯得划算很多： ChatGPT Plus：
- ChatGPT 可以使用最新模型
- Sora 影片生成
- GPT 專案、任務
Google AI Pro：
- Antigravity 多種模型與額度
- 2TB 雲端空間
- Deep Research 額度
- NotebookLM 額度
如果有預算就全部訂閱同時運作，預算有限就「輪流訂閱」。在群雄割據的時期，最重要的就是親自體驗各家的長處與限制，細緻感受 AI 模型迭代的變化。
善用 OpenRouter 探索免費開源模型#
除了上述要付費的模型之外，還有很多免費的開源模型，建議使用 OpenRouter，管理自己會用到的模型。
在 OpenRouter Models 搜尋 "free"，就有很多種不同的免費模型可以使用。
一來在開發上限制較少，二來觀察開源能力的成長，是感受 AI 迭代樂趣（與恐懼）的最佳方式。
實踐場域：最丐的高效開發流#
在 IDE 的選擇上，我建議切換多種模式使用，我自己在使用的產品有：
Antigravity：目前最「丐」的高效 IDE#
我現在主要用的是 Antigravity，應該是現在最丐的 IDE，只要訂閱 Google Pro（$20/月），就有針對多種不同的代理模型大幅提升頻率限制，體感上 Opus 4.5 的流暢度與用量限制幾乎與 Max 方案（$200/月）相當。
我基本上就在這兩個模型中切換：
- Claude Opus 4.5
- Gemini 3 Pro 筆者還是建議讀者可以自行體驗，只有實際操作才有辦法拓寬認知邊界，認識自己的使用習慣並且內化 AI 思維。
建議安裝 Antigravity Cockpit 插件。它能即時監控各個模型的 Quota 剩餘量，在用量見底時主動跳通知，避免開發中斷。
同場加映： 因為這些模型都還是會有自己的 Quota 限制。所以我自己的做法是把一些特定的 IDE 透過 OpenRouter 去接其它的開源 model。這樣就可以免費地使用 AI 進行開發，或者是繞過昂貴的 API 費用。這部分以後可以寫一篇講解。
效率倍增器：語音輸入軟體與筆記軟體#
語音輸入軟體：Vibe Coding 的精髓#
Vibe Coding 的精髓在於——透過詳細的自然語言與 AI 溝通意圖。為了不讓打字拖慢開發進程，語音辨識工具是必備的。
我對這類型工具的要求有幾個：
- 隱私性（是否本地做語音辨識）
- 流暢度（使用者體驗、語音辨識模型提供完整度）
- 是否有即時保存文字檔
語音輸入工具深度比較表#
| 特性 | Wispr Flow | VoiceInk | Handy |
|---|---|---|---|
| 使用成本 | 訂閱制 | 一次性買斷制 | 免費開源軟體 |
| 隱私性 | 中高： 核心在於雲端算力，需注意機密代碼設定。 | 極高： 專為隱私設計，語音不外傳。 | 極高： 完全本地運作，隱私性最強。 |
| 流暢度與體驗 | 優異： 最聰明，能自動修正贅字與優化段落。 | 良好： 反應極快，適合追求開箱即用者。 | 中等： 適合動手能力強者，可自定義模型參數。 |
| 文字檔保存 | 基本： 具備紀錄功能，但偏向即時輸入感。 | 完善： 自動為每一段輸入建立完整存檔。 | 基本： 適合習慣透過日誌管理資料的使用者。 |
| 推薦人群 | 追求極致 AI 歸納與修正的開發者。 | 在意隱私與一次性支出的平衡追求者。 | 崇尚開源精神與自由配置的技術愛好者。 |
語音工具沒有絕對的好壞，建議三個都試用，才會知道自己最適合哪個。我個人最看重的是「隱私性」與「是否有即時文字保存」。
為什麼 Obsidian 是 AI 時代的筆記首選？#
以前在使用筆記軟體時，會有 Notion 和 Obsidian 這兩個比較大的選項，但現在我會直接無腦推 Obsidian。
原因有太多了，主要是：
- 資料絕對主權： 不同於 Notion 將資料存在雲端資料庫，Obsidian 的所有內容都是儲存在你電腦裡的純文字 Markdown 檔案。這意味著筆記知識庫掌握在自己手裡，能讓 Claude、Gemini 等 AI 代理程式或 CLI 工具直接存取本地筆記內容，有較大的彈性和自主權。
- Markdown 是 AI 的母語： Markdown 的標題、清單與代碼塊為 LLM 提供了天然的導航地圖，讓 AI 能更準確地理解內容的階層關係，減少理解錯誤 。
- GitHub + Git：利用 GitHub 進行版本控制，並且安裝 Git 插件，實施自動存檔和開啟自動 Pull Repo。除了可以做到即時備份，更可以追蹤筆記的演進歷史。
- 外連管理：因為Obsidian的插入圖片語法不是標準的Markdown格式，建議安裝 Custom Attachment Location 插件，確保圖片與附件的存放路徑符合標準 Markdown 語法，這對跨平台的 AI 讀取至關重要。 這部分細節比較多比較複雜，以後可以專門寫一篇講解。
結語：在下一個連鎖反應發生之前，建立你的數位秩序#
奧本海默曾感嘆自己成了死神，他身處那個混亂且充滿恐懼的時代。 現在的我們，正站在 AI 引發的時代轉折點上。這場變革如同核分裂般，正以指數級的速度衝擊著白領階級的生存空間（物理 AI 甚至衝擊藍領階級）。面對這股威力巨大且難以完全預料的力量，我們幾乎沒有選擇的餘地，只能像當年的頂尖科學家一樣，親自進入實驗室弄髒雙手（Get your hands dirty），去摸索和定義我們與前緣科技的邊界。
Vibe Coding 不僅是一種開發方式，它是一場關於「如何在變動中建立秩序」的實驗。透過接觸、使用各種不同類型的 AI 工具，感受這頭巨獸如何在資本與人才的澆灌中迅速成長茁壯，我們相當於是在數位巨變中，搶先佔據看清楚技術變革秩序的關鍵位子，甚至可以提前建立並維持自己的數位秩序。
這是我的第一篇系列文，blog 也是自己 Vibe Coding 出來的。接下來，我將深入分享一個非技術人員如何接觸、熟悉，也許駕馭這頭能力極強的巨獸。 如果你也想重溫《奧本海默》還沒在 Netflix 下架前再去重溫一次。帶著這份「AI 賽局意識」去觀影，用「個人 vs 全世界」和「國家間的競爭（美國 vs 中國）」，會有全然不同的觀影體驗。